33 research outputs found
Codebuchübergreifende Bucket-Box-Intersection zur schnellen Berechnung von Emissionswahrscheinlichkeiten im Karlsruher VM-Erkenner
Für die Integration des Verbmobil-Prototypen im Juli 1997 wurden verschiedene Techniken zur Beschleunigung der Erkennung von uns zum ersten Mal auf dem deutschen Terminabsprache-Task im Verbmobil-Szenario (VM-Deutsch) eingesetzt.
In diesem Dokument werden insbesondere Verfahren zur schnellen Berechnung der HMM Emissionswahrscheinlichkeiten näher beschrieben und ihr Nutzen auf dem deutschen Terminabsprache-Task (VM-Deutsch) mit den Ergebnissen früherer Experimente auf dem North-American-Business-News-Task (NAB) verglichen. Diese Verfahren werden von uns inzwischen auch für die im Rahmen von Verbmobil entwickelten Japanischen und Englischen Erkenner eingesetzt.
Sowohl das Bucket-Box-Intersection Verfahren (BBI) als auch unsere neuere Variante davon, das codebuchubergreifende Big-BBI Verfahren (B-BBI) bringen auch bei der Anwendung auf die VM-Szenarios erhebliche Verbesserungen. Da diese Verfahren einen Kompromiß zwischen Wortfehlerrate und Geschwindigkeit anstreben, funktionieren sie allerdings urn so besser, je kleiner die Ausgangsfehlerrate ist
Codebuchübergreifende Bucket-Box-Intersection zur schnellen Berechnung von Emissionswahrscheinlichkeiten im Karlsruher VM-Erkenner
Für die Integration des Verbmobil-Prototypen im Juli 1997 wurden verschiedene Techniken zur Beschleunigung der Erkennung von uns zum ersten Mal auf dem deutschen Terminabsprache-Task im Verbmobil-Szenario (VM-Deutsch) eingesetzt.
In diesem Dokument werden insbesondere Verfahren zur schnellen Berechnung der HMM Emissionswahrscheinlichkeiten näher beschrieben und ihr Nutzen auf dem deutschen Terminabsprache-Task (VM-Deutsch) mit den Ergebnissen früherer Experimente auf dem North-American-Business-News-Task (NAB) verglichen. Diese Verfahren werden von uns inzwischen auch für die im Rahmen von Verbmobil entwickelten Japanischen und Englischen Erkenner eingesetzt.
Sowohl das Bucket-Box-Intersection Verfahren (BBI) als auch unsere neuere Variante davon, das codebuchubergreifende Big-BBI Verfahren (B-BBI) bringen auch bei der Anwendung auf die VM-Szenarios erhebliche Verbesserungen. Da diese Verfahren einen Kompromiß zwischen Wortfehlerrate und Geschwindigkeit anstreben, funktionieren sie allerdings urn so besser, je kleiner die Ausgangsfehlerrate ist